Installeer veilig en lokaal een persoonlijke AI chatbot met Ollama

In een wereld waar AI-technologie steeds meer invloed heeft op ons dagelijks leven, groeit ook de bezorgdheid over privacy en gegevensbescherming. Ollama AI biedt een interessante oplossing voor deze uitdagingen. Laten we eens dieper ingaan op wat Ollama is, waarom lokale AI-oplossingen belangrijk zijn, en hoe je zelf aan de slag kunt gaan met deze technologie.

In dit blog vertel ik o.a.:

• Waarom een lokale AI verstandig is om te gebruiken

• Hoe je een AI lokaal kan installeren met Ollama

Wat is Ollama?

Ollama is een open-source tool die gebruikers in staat stelt om grote taalmodellen (LLMs) lokaal op hun eigen apparaat te draaien. Het is ontworpen om AI-modellen toegankelijk te maken voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven die waarde hechten aan gegevenscontrole en privacy. Met Ollama kun je populaire modellen zoals DeepSeek, Llama 3 en Mistral downloaden en lokaal gebruiken, zonder afhankelijk te zijn van cloudgebaseerde oplossingen.

De voordelen van lokale AI

Het gebruik van lokale AI-oplossingen zoals Ollama biedt verschillende belangrijke voordelen:

1. Verbeterde privacy en gegevensbescherming: Door AI-modellen lokaal te draaien, blijven je gegevens op je eigen apparaat en worden ze niet gedeeld met externe servers.

2. Volledige controle over gegevens: Je hebt zeggenschap over welke informatie wordt gebruikt en hoe deze wordt verwerkt.

3. Naleving van regelgeving: Lokale AI-oplossingen maken het gemakkelijker om te voldoen aan strenge privacywetgeving zoals de AVG.

Is online AI zoals ChatGPT privacyvriendelijk?

Hoewel online AI-diensten zoals ChatGPT zeer krachtig en gebruiksvriendelijk zijn, roepen ze ook privacyzorgen op. Deze platforms verzamelen en verwerken grote hoeveelheden gebruikersgegevens, wat kan leiden tot potentiële risico's:

• Gebruikersinteracties worden opgeslagen en kunnen worden gebruikt voor het trainen van AI-modellen.

• Er is een risico op datalekken of ongeautoriseerde toegang tot persoonlijke informatie.

• De mate van controle die gebruikers hebben over hun gegevens is beperkt.

Prompts die je beter niet aan online AI kunt vragen

Financiële gegevens zoals bankrekeningnummers of creditcardgegevens.

Gevoelige bedrijfsinformatie of handelsgeheimen.

Medische gegevens of gezondheidsinformatie.

Wachtwoorden of inloggegevens

Het belang van privacy voor bedrijven en individuen

Privacy is van cruciaal belang voor zowel bedrijven als individuen om verschillende redenen:

• Bescherming van gevoelige informatie: Privacy voorkomt dat persoonlijke of bedrijfsgevoelige gegevens in verkeerde handen vallen.

• Behoud van vertrouwen: Klanten en zakenpartners vertrouwen erop dat hun gegevens veilig worden behandeld.

• Naleving van wetgeving: Privacybescherming is vaak een wettelijke vereiste, met name in de EU onder de AVG.

• Innovatie en concurrentievoordeel: Voor bedrijven kan een sterke focus op privacy een onderscheidend kenmerk zijn in de markt.

Hoe installeer je Ollama?

Laten we eens kijken hoe je Ollama kunt installeren op Windows en macOS. Alternatief, als je zwaardere modellen wil draaien, geef ik je ook wat informatie over private cloud oplossingen.

Installatie lokaal:

1. Download de Ollama installer van de officiële website (https://ollama.com/download).

2. Voer het gedownloade bestand uit en volg de installatie-instructies.

3. Open een Terminal (Mac) of Opdrachtenprompt (Windows) en typ ollama run llama3 om het Llama 3 model te downloaden en te starten.

Private cloud:

Er zijn verschillende opties om een ‘LLM’ met een private-cloud omgeving te installeren. Hierbij kan je Ollama installeren op een privé server waarbij de data alleen voor jou toegankelijk is. Dit kan bijvoorbeeld bij Hostinger, Lightning.ai of, als je een geavanceerde optie zoekt, bij Amazon AWS en consorten.

Ollama gebruiken

Ik ga er voor het gemak vanuit dat je eerst lokaal gaat testen. Wil je weten hoe ‘snel’ je computer hiervoor moet zijn? Scroll dan een stukje verder in dit blog en lees meer over de Hardware vereisten.

1. Open een terminal (Mac) of opdrachtprompt (Windows).

2. Gebruik onderstaande voorbeeld opdrachten

3. Klaar! Je kan nu chatten met je lokale AI model.

Voorbeeld opdrachten Ollama

Een Model installeren & starten

ollama run llama3

Een model verwijderen

ollama rm llama3

Een lijst bekijken met geïnstalleerde modellen:

ollama list

Hardware vereisten

De hardware vereisten voor Ollama variëren afhankelijk van de grootte van de modellen die je wilt gebruiken:

• Minimaal 8 GB RAM voor 3B parameter modellen

• 16 GB RAM voor 7B parameter modellen

• 32 GB RAM voor 13B parameter modellen

• Voldoende schijfruimte voor de modellen (variërend van enkele GB's tot tientallen GB's)

Op een Mac Mini met M4 processor en 16gb ram (€599*) kan je bijvoorbeeld al best veel kleinere modellen draaien. Wil je grotere modellen kunnen draaien? Upgrade dan naar een Mac Mini M4 met 32gb ram of meer. Voor Windows laptops gelden ongeveer dezelfde regels.

*Werk je in het onderwijs? Dan is de nieuwste Mac Mini al vanaf €599 verkrijgbaar!

Verschillende formaten van AI-modellen

Ollama ondersteunt verschillende formaten van AI-modellen, waaronder:

• Llama 3: Een veelzijdig model voor natuurlijke taalverwerking

• Mistral: Geschikt voor code-generatie en grootschalige data-analyse

• CodeLlama: Gespecialiseerd in programmeer- en coderingstaken

• Gemma: Een recentelijk door Google vrijgegeven open-source model

Open WebUI: Een optionele gebruikersinterface

Voor degenen die de voorkeur geven aan een grafische interface, biedt Open WebUI een uitstekende aanvulling op Ollama. De voordelen van Open WebUI zijn:

• Gebruiksvriendelijke interface voor het beheren van AI-modellen

• Ondersteuning voor meerdere LLM-modellen, waaronder Llama

• Ingebouwde inferentiemotor voor RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Mogelijkheid om volledig offline te werken

• Uitbreidbaar met plugins voor extra functionaliteit

Door Ollama te combineren met Open WebUI, creëer je een krachtige en flexibele lokale AI-omgeving die privacy en controle voorop stelt. Een Open WebUI installeren is niet moeilijk, maar vereist nét even wat meer technische kennis. Misschien kan je AI vragen om stap-voor-stap instructies om het te installeren?

En nu?

Top! Met deze informatie ben je goed voorbereid om te beginnen met Ollama en lokale AI. Door bewust om te gaan met je gegevens en de juiste tools te kiezen, kun je profiteren van de voordelen van AI-technologie zonder je zorgen te hoeven maken over privacy en gegevensbescherming.